Wan22ImageToVideoLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation

Wan22ImageToVideoLatent는 이미지로부터 비디오 레이턴트 표현을 생성합니다. 지정된 너비, 높이, 프레임 길이 및 배치 크기로 빈 비디오 레이턴트 공간을 생성하며, 선택적으로 시작 이미지 시퀀스를 처음 프레임에 인코딩할 수 있습니다. 시작 이미지가 제공되면 노드는 이를 레이턴트 공간에 인코딩하고, 생성 중

Wan22ImageToVideoLatent는 이미지로부터 비디오 레이턴트 표현을 생성합니다. 지정된 너비, 높이, 프레임 길이 및 배치 크기로 빈 비디오 레이턴트 공간을 생성하며, 선택적으로 시작 이미지 시퀀스를 처음 프레임에 인코딩할 수 있습니다. 시작 이미지가 제공되면 노드는 이를 레이턴트 공간에 인코딩하고, 생성 중 디노이즈해야 할 영역을 표시하는 해당 노이즈 마스크를 생성합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
VAE	시작 이미지를 레이턴트 공간으로 인코딩하는 데 사용되는 VAE 모델	VAE	예	-
너비	출력 비디오의 너비(픽셀) (기본값: 1280, 단계: 32)	INT	예	32 to MAX_RESOLUTION
높이	출력 비디오의 높이(픽셀) (기본값: 704, 단계: 32)	INT	예	32 to MAX_RESOLUTION
길이	비디오 시퀀스의 프레임 수 (기본값: 49, 단계: 4)	INT	예	1 to MAX_RESOLUTION
배치 크기	생성할 비디오 레이턴트 수 (기본값: 1)	INT	예	1 ~ 4096
시작 이미지	비디오 레이턴트의 처음 프레임에 인코딩할 선택적 시작 이미지 시퀀스 (처음 length 프레임을 사용)	IMAGE	아니요	-

참고: start_image가 제공되면 이미지 시퀀스는 대상 width 및 height로 업스케일되고, VAE로 인코딩되며, 레이턴트의 처음 프레임에 배치됩니다. 해당 프레임의 노이즈 마스크는 0(보존됨)으로 설정되고, 나머지 프레임은 마스크 값이 1(디노이즈 대상)로 설정됩니다. 레이턴트는 항상 48개 채널, 공간 차원 height / 16 x width / 16, 시간 차원 ((length - 1) // 4) + 1을 가집니다. width와 height는 16으로 나누어져야 하며(32의 단계 값으로 강제됨), length는 4의 단계로 시간 차원을 증가시킵니다.

start_image가 제공되지 않으면 노이즈 마스크가 없는 완전히 빈 레이턴트가 반환되며, 해당 빈 레이턴트에는 batch_size 입력이 적용되지 않습니다.

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
samples	생성된 비디오 레이턴트 표현으로, 배치의 각 항목에 대해 반복됩니다	LATENT
noise_mask	디노이즈해야 할 영역(값 1)과 인코딩된 시작 이미지를 유지할 영역(값 0)을 나타내는 노이즈 마스크	LATENT

두 필드는 단일 LATENT 출력 안에 함께 반환됩니다.

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Source fingerprint (SHA-256): 3d05980641eeef2e86df7a845aa8b2bd703882db98fe71adef2746ab34a9d717