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# 配合 Comfy Router 使用 Videos Avatar Image 2video

> 通过 Comfy Router 调用 kling/videos-avatar-image2video：端点、请求结构以及 Router 返回的响应。

由 Comfy Router 从 Kling 提供的 `kling/videos-avatar-image2video` API 参考。

## 快速开始

在[你的 Comfy 工作区](https://platform.comfy.org/profile/api-keys?onboarding=router)中创建密钥，并将其导出为 `COMFY_API_KEY`。Python、TypeScript 和 Swift 代码片段使用 Comfy SDK（`pip install comfy-sdk`、`npm install @comfyorg/sdk`，以及 [`ComfySwiftSDK`](https://github.com/Comfy-Org/comfy-swift-sdk) Swift 包）；cURL 代码片段则是通过原始 HTTP 执行的同一调用。

**Model ID:** `kling/videos-avatar-image2video`

**Endpoint:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/kling/videos-avatar-image2video`

<Tabs>
  <Tab title="等待结果">
    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      # SDK 会自动创建幂等键，并在自动重试时复用它。
      with Comfy() as client:
          result = client.models.run(
              "kling/videos-avatar-image2video",
              {
                  "image": "https://example.invalid/kling/avatar.png",
                  "mode": "std",
                  "prompt": "The presenter smiles and gestures towards the camera.",
                  "sound_file": "https://example.invalid/kling/voice.mp3",
              },
          )

      print(result)
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      // SDK 会自动创建幂等键，并在自动重试时复用它。
      const { data } = await comfy.models.run("kling/videos-avatar-image2video", {
        image: "https://example.invalid/kling/avatar.png",
        mode: "std",
        prompt: "The presenter smiles and gestures towards the camera.",
        sound_file: "https://example.invalid/kling/voice.mp3",
      });

      console.log(data);
      ```

      ```swift Swift theme={null}
      import Foundation
      import ComfySwiftSDK

      // 从环境变量中读取 COMFY_API_KEY。
      // SDK 会为每次调用生成一个幂等键，并在自动重试时复用它。
      let client = ComfyCloudClient(apiKey: ProcessInfo.processInfo.environment["COMFY_API_KEY"]!)
      let result = try await client.models.run(
          "kling/videos-avatar-image2video",
          input: [
              "image": "https://example.invalid/kling/avatar.png",
              "mode": "std",
              "prompt": "The presenter smiles and gestures towards the camera.",
              "sound_file": "https://example.invalid/kling/voice.mp3",
          ]
      )

      print(result.output)
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      curl https://api.comfy.org/v2/models/kling/videos-avatar-image2video \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"image\": \"https://example.invalid/kling/avatar.png\", \"mode\": \"std\", \"prompt\": \"The presenter smiles and gestures towards the camera.\", \"sound_file\": \"https://example.invalid/kling/voice.mp3\"}"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>

  <Tab title="入队并稍后收集">
    将相同的请求体发送到 `POST https://api.comfy.org/v2/models/kling/videos-avatar-image2video/requests`。运行被受理后，Router 会立即返回 `201` 和 `request_id`；结果就绪后，可以从本进程或其他进程收集。状态、取消与收集的细节见 [队列投递](/zh/development/comfy-router/queue)。

    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # 从环境变量读取 COMFY_API_KEY。
      # 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用。
      with Comfy() as client:
          handle = client.models.submit(
              "kling/videos-avatar-image2video",
              {
                  "image": "https://example.invalid/kling/avatar.png",
                  "mode": "std",
                  "prompt": "The presenter smiles and gestures towards the camera.",
                  "sound_file": "https://example.invalid/kling/voice.mp3",
              },
          )
          print("request_id:", handle.request_id)  # 有了模型 ID，另一个进程所需的一切就都有了

          # 轮询直到请求完成，并按服务器指定的 Retry-After 等待。
          for update in handle.iter_events():
              print(update.status, update.queue_position)

          # 提供商自己的响应载荷，与 models.run() 返回的值相同。
          # 失败或已取消的请求会在此处抛出带类型的 Router 错误。
          result = handle.get()

      print(result)
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 从环境变量读取 COMFY_API_KEY。
      // 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用。
      const handle = await comfy.models.submit("kling/videos-avatar-image2video", {
        image: "https://example.invalid/kling/avatar.png",
        mode: "std",
        prompt: "The presenter smiles and gestures towards the camera.",
        sound_file: "https://example.invalid/kling/voice.mp3",
      });
      console.log("requestId:", handle.requestId); // 有了模型 ID，另一个进程所需的一切就都有了

      // 轮询直到请求完成，并按服务器指定的 Retry-After 等待。
      for await (const update of handle.events()) {
        console.log(update.status, update.queuePosition);
      }

      // 与 models.run() 返回的结果相同。失败或已取消的请求会在此处抛出错误。
      const result = await handle.get();

      console.log(result.data);
      ```

      ```swift Swift theme={null}
      import Foundation
      import ComfySwiftSDK

      // 从环境变量读取 COMFY_API_KEY。
      // 每次 submit() 调用都会生成自己的 Idempotency-Key，并在自动重试时复用。
      let client = ComfyCloudClient(apiKey: ProcessInfo.processInfo.environment["COMFY_API_KEY"]!)
      let handle = try await client.models.submit(
          "kling/videos-avatar-image2video",
          input: [
              "image": "https://example.invalid/kling/avatar.png",
              "mode": "std",
              "prompt": "The presenter smiles and gestures towards the camera.",
              "sound_file": "https://example.invalid/kling/voice.mp3",
          ]
      )
      print("requestId:", handle.requestId)  // 有了模型 ID，另一个进程所需的一切就都有了

      // 轮询直到请求完成，并按服务器指定的 Retry-After 等待。
      for try await update in handle.events() {
          print(update.state.rawValue, update.queuePosition.map(String.init) ?? "unknown")
      }

      // 提供商自己的响应载荷，与 models.run() 返回的值相同。
      // 失败或已取消的请求会在此处抛出带类型的 Router 错误。
      let result = try await handle.result()

      print(result.output)
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      # 1. 提交。Router 返回 201，并带有 request_id、status_url、response_url 和 cancel_url。
      curl https://api.comfy.org/v2/models/kling/videos-avatar-image2video/requests \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"image\": \"https://example.invalid/kling/avatar.png\", \"mode\": \"std\", \"prompt\": \"The presenter smiles and gestures towards the camera.\", \"sound_file\": \"https://example.invalid/kling/voice.mp3\"}"

      # 2. 轮询直到状态为 COMPLETED，并按每个响应指定的 Retry-After 秒数等待。
      REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
      curl -i https://api.comfy.org/v2/models/kling/videos-avatar-image2video/requests/$REQUEST_ID/status \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"

      # 3. 收集。返回 200 时为模型的原始输出，仍在运行时返回 202 和状态响应体。
      curl https://api.comfy.org/v2/models/kling/videos-avatar-image2video/requests/$REQUEST_ID \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>
</Tabs>

## Schema

### 输入

<ParamField body="audio_id" type="string">
  通过 TTS API 生成的音频 ID。仅支持最近 30 天内生成的 2-300 秒音频。audio\_id 与 sound\_file 必须提供其中之一（互斥）。
</ParamField>

<ParamField body="callback_url" type="string (uri)">
  本任务结果的回调通知地址。

  格式：`uri`
</ParamField>

<ParamField body="external_task_id" type="string">
  自定义任务 ID。在单个用户账户内必须唯一。
</ParamField>

<ParamField body="image" type="string" required>
  数字人参考图像。支持 Base64 编码或图片网址。支持格式：.jpg/.jpeg/.png。最大值 10MB，宽度/高度最小值 300px，宽高比介于 1:2.5 与 2.5:1 之间。
</ParamField>

<ParamField body="mode" type="string" default="&#x22;std&#x22;">
  视频生成模式。std：标准模式（性价比高），pro：专业模式（时长更长、质量更高）。

  可选值：`std`、`pro`
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string">
  正向文本提示词。可定义数字人操作、情绪和相机运动。
</ParamField>

<ParamField body="sound_file" type="string">
  声音文件。支持 Base64 编码的音频或可访问的音频 URL。接受的格式：.mp3/.wav/.m4a/.aac（最大值 5MB），2-300 秒。audio\_id 与 sound\_file 必须提供其中之一（互斥）。
</ParamField>

<ParamField body="watermark_info" type="object" />

<ParamField body="watermark_info.enabled" type="boolean">
  是否同时生成带水印的结果。
</ParamField>

根据 Router 在 `GET /v2/models/kling/videos-avatar-image2video/openapi.json` 提供的 schema 生成，该文档与请求到达提供商之前用于校验调用的文档相同。

### 输出

<ResponseField name="code" type="integer">
  错误码
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="object" />

<ResponseField name="data.created_at" type="integer">
  任务创建时间，Unix 毫秒时间戳
</ResponseField>

<ResponseField name="data.final_unit_deduction" type="string">
  任务的扣费单元
</ResponseField>

<ResponseField name="data.task_id" type="string">
  任务 ID
</ResponseField>

<ResponseField name="data.task_info" type="object" />

<ResponseField name="data.task_info.external_task_id" type="string" />

<ResponseField name="data.task_result" type="object" />

<ResponseField name="data.task_result.videos" type="object[]" />

<ResponseField name="data.task_result.videos[].duration" type="string">
  视频总时长（秒）
</ResponseField>

<ResponseField name="data.task_result.videos[].id" type="string">
  已生成视频 ID
</ResponseField>

<ResponseField name="data.task_result.videos[].url" type="string (uri)">
  已生成视频的 URL

  格式：`uri`
</ResponseField>

<ResponseField name="data.task_result.videos[].watermark_url" type="string (uri)">
  带水印的已生成视频的 URL，防盗链格式

  格式：`uri`
</ResponseField>

<ResponseField name="data.task_status" type="string">
  任务状态

  可选值：`submitted`、`processing`、`succeed`、`failed`
</ResponseField>

<ResponseField name="data.task_status_msg" type="string">
  任务状态信息，任务失败时显示失败原因
</ResponseField>

<ResponseField name="data.updated_at" type="integer">
  任务更新时间，Unix 毫秒时间戳
</ResponseField>

<ResponseField name="data.watermark_info" type="object" />

<ResponseField name="data.watermark_info.enabled" type="boolean" />

<ResponseField name="message" type="string">
  报错信息
</ResponseField>

<ResponseField name="request_id" type="string">
  请求 ID
</ResponseField>

## 示例

### 输入

```json theme={null}
{
  "image": "https://example.invalid/kling/avatar.png",
  "mode": "std",
  "prompt": "The presenter smiles and gestures towards the camera.",
  "sound_file": "https://example.invalid/kling/voice.mp3"
}
```

### 输出

```json theme={null}
{
  "code": 0,
  "data": {
    "created_at": 1798761600000,
    "task_id": "kling-avatar-task-8b7a6c5d4e3f",
    "task_result": {
      "videos": [
        {
          "duration": "10",
          "id": "kling-video-1c2d3e4f5a6b",
          "url": "https://example.invalid/kling/videos-avatar-image2video/generated.mp4"
        }
      ]
    },
    "task_status": "succeed",
    "task_status_msg": "",
    "updated_at": 1798761900000
  },
  "message": "SUCCEED",
  "request_id": "b41d7c58-9e26-4f03-a7d1-5c8e0b3f2a69"
}
```

## 发布前须知

SDK 会生成 `Idempotency-Key` 并在自动重试中复用它。手动重试时，请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。

请求失败时，Router 会发送 `X-Comfy-Error-Type` 响应头说明原因。`422` 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入，`413` 表示请求体超出了 Router 可接受的大小。已生成的资源请及时下载，因为[结果 URL 会过期](/zh/development/comfy-router/reference#结果资产)。

上文任何字段描述中提到的尺寸限制，都是提供商对该字段自身的限定，引自提供商的规范。Router 会对整个请求体另行设置上限，base64 编码的媒体内容也计入其中：参见[请求体大小](/zh/development/comfy-router/limitations)。

本页记录的是通过 Comfy Router 调用的某一个合作伙伴模型。同一个 `comfy-sdk` / `@comfyorg/sdk` 包还提供第二个客户端，用于在 Comfy Cloud 上运行完整的 ComfyUI 工作流图：`Comfy(api_key=...)` / `new Comfy({ apiKey })`，并带有 `client.workflows`、`client.assets` 和 `client.jobs`。请参阅 [Comfy SDKs](/zh/development/api-development/sdks)。

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="请求头" icon="list" href="/zh/development/comfy-router/headers">
    身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。
  </Card>

  <Card title="使用 Router API" icon="code" href="/zh/development/comfy-router/api">
    模型发现、验证错误、重试与计费。
  </Card>

  <Card title="限制" icon="triangle-exclamation" href="/zh/development/comfy-router/limitations">
    Router 目前不支持的功能，以及替代方案。
  </Card>
</CardGroup>