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# TextGenerate - ComfyUI Built-in Node Documentation

> TextGenerate 节点使用 CLIP 模型根据用户提示词生成文本。

TextGenerate 节点使用 CLIP 模型根据用户提示词生成文本。它可以选择性地使用图像、视频或音频作为额外上下文来引导文本生成。你可以控制输出长度，为支持的模型启用思考模式，并选择使用带有各种设置的随机采样，还是不使用采样生成文本。

## 输入

### 通用输入

| 参数                     | 描述                                                                                                                                         | 数据类型           | 必填 | 范围                                                                |
| ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | -------------- | -- | ----------------------------------------------------------------- |
| `采样模式`                 | 控制文本生成过程中是否使用随机采样。设置为 "on" 时，将提供额外的采样参数。设置为 "off" 时，节点将在不使用随机采样的情况下生成文本。                                                                   | DYNAMIC\_COMBO | 是  | `"on"`<br />`"off"`                                               |
| `clip`                 | 用于对提示词进行分词并生成文本的 CLIP 模型。                                                                                                                  | CLIP           | 是  | N/A                                                               |
| `提示词`                  | 用于引导生成的文本提示词。此字段支持多行和动态提示词。默认值为空字符串。                                                                                                       | STRING         | 是  | N/A                                                               |
| `图像`                   | 可选图像，可与文本提示词一起使用，以影响生成的文本。                                                                                                                 | IMAGE          | 否  | N/A                                                               |
| `视频`                   | 以图像批次形式提供的视频帧。假定为 24 FPS；内部会下采样到 1 FPS。                                                                                                    | IMAGE          | 否  | N/A                                                               |
| `音频`                   | 可选音频输入，可与文本提示词一起使用，以影响生成的文本。                                                                                                               | AUDIO          | 否  | N/A                                                               |
| `最大长度`                 | 模型将生成的最大 token 数量。默认值为 512。                                                                                                                | INT            | 是  | 1 至 32768                                                         |
| `思考模式`                 | 如果模型支持，则在思考模式下运行。默认值为 False。                                                                                                               | BOOLEAN        | 否  | True or False                                                     |
| `use_default_template` | 如果模型有内置系统提示词/模板，则使用它。默认值为 True。这是一个高级参数。                                                                                                   | BOOLEAN        | 否  | True or False                                                     |
| `mtp`                  | 使用 checkpoint 的多 token 预测头进行投机解码。没有 MTP 权重时没有效果。`"auto"` 会自适应草稿深度，`"2"` 到 `"5"` 会将其固定。采样输出仍保持正确分布，但在相同 `seed` 下会与非 MTP 输出不同（默认值：`"auto"`）。 | COMBO          | 否  | `"auto"`<br />`"off"`<br />`"2"`<br />`"3"`<br />`"4"`<br />`"5"` |

### 采样参数（当 `sampling_mode` 为 "on" 时）

| 参数                   | 描述                                                 | 数据类型  | 必填 | 范围                       |
| -------------------- | -------------------------------------------------- | ----- | -- | ------------------------ |
| `temperature`        | 控制输出的随机性。较低的值使输出更可预测，较高的值使其更具创造性。默认值为 0.7。         | FLOAT | 是  | 0.01 至 2.0               |
| `top_k`              | 将采样池限制为最可能的下一个 token 中的前 K 个。值为 0 时禁用此过滤器。默认值为 64。 | INT   | 是  | 0 至 1000                 |
| `top_p`              | 使用核采样：保留累计概率达到该值的最小一组最可能 token。默认值为 0.95。          | FLOAT | 是  | 0.0 至 1.0                |
| `min_p`              | 设置 token 被考虑的最低概率阈值。默认值为 0.05。                     | FLOAT | 是  | 0.0 至 1.0                |
| `repetition_penalty` | 对已经生成的 token 进行惩罚，以减少重复。值为 1.0 时不施加惩罚。默认值为 1.05。   | FLOAT | 是  | 0.0 至 5.0                |
| `seed`               | 用于初始化随机数生成器以获得可复现结果的数字。默认值为 0。                     | INT   | 是  | 0 至 18446744073709551615 |
| `presence_penalty`   | 根据新 token 是否已在当前文本中出现过对其进行惩罚，鼓励模型讨论新主题。默认值为 0.0。   | FLOAT | 否  | 0.0 至 5.0                |

**注意：** 仅当 `sampling_mode` 设置为 "on" 时，上述采样参数才会在节点界面中生效并可见。当 `sampling_mode` 设置为 "off" 时，没有可用的采样参数，节点将在不使用随机采样的情况下生成文本。

## 输出

| 输出名称             | 描述                          | 数据类型   |
| ---------------- | --------------------------- | ------ |
| `generated_text` | 模型根据输入提示词以及可选图像、视频或音频生成的文本。 | STRING |

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