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# MoGePanoramaInference - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 이 노드는 등장방형 파노라마 이미지에 대해 깊이 추정을 수행합니다. 파노라마를 12개의 원근 뷰로 분할하고, 각 뷰에서 MoGe 깊이 추정 모델을 실행한 뒤, 뷰별 결과를 다시 전체 파노라마를 포괄하는 단일 깊이 맵으로 병합합니다. 뷰별로 예측된 법선과 메트릭 스케일은 무시되는데, 뷰별 스케일은 중첩 이음새에서 서로 정렬

이 노드는 등장방형 파노라마 이미지에 대해 깊이 추정을 수행합니다. 파노라마를 12개의 원근 뷰로 분할하고, 각 뷰에서 MoGe 깊이 추정 모델을 실행한 뒤, 뷰별 결과를 다시 전체 파노라마를 포괄하는 단일 깊이 맵으로 병합합니다. 뷰별로 예측된 법선과 메트릭 스케일은 무시되는데, 뷰별 스케일은 중첩 이음새에서 서로 정렬되지 않기 때문입니다.

## 입력

| 매개변수               | 설명                                                                                                                                              | 데이터 타입      | 필수 | 범위          |
| ------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------- | -- | ----------- |
| `moge_model`       | 추론에 사용할 MoGe 모델입니다.                                                                                                                             | MOGE\_MODEL | 예  |             |
| `image`            | 등장방형 파노라마(모든 종횡비)입니다. 이 노드는 단일 이미지만 허용하며, 이미지 배치를 전달하면 오류가 발생합니다. 처음 3개 색상 채널(RGB)만 사용됩니다.                                                      | IMAGE       | 예  |             |
| `resolution_level` | 뷰별 세부 수준입니다(0 = 가장 빠름, 9 = 가장 세부적임)(기본값: 9).                                                                                                    | INT         | 예  | 0 \~ 9      |
| `split_resolution` | 각 원근 분할의 해상도입니다(기본값: 512).                                                                                                                      | INT         | 예  | 256 \~ 1024 |
| `merge_resolution` | 병합된 등장방형 거리 맵의 긴 변 해상도입니다(기본값: 1920).                                                                                                           | INT         | 예  | 256 \~ 8192 |
| `batch_size`       | 추론 배치당 뷰 수입니다(총 12개 분할)(기본값: 4).                                                                                                                | INT         | 예  | 1 \~ 12     |
| `refine_steps`     | MoGe-3 전용: 예측된 깊이에 대해 희소 볼류메트릭 정제 패스를 수행합니다. 패스를 더 많이 수행할수록 대략 선형 비용으로 미세한 디테일과 가장자리가 선명해집니다. 0은 정제를 비활성화합니다. MoGe-1 / MoGe-2에서는 무시됩니다(기본값: 3). | INT         | 예  | 0 \~ 8      |

**참고:**

* 입력은 단일 이미지여야 합니다. `image`에 배치 내 이미지가 둘 이상 포함되어 있으면 노드에서 오류가 발생합니다.
* `merge_resolution`은 최대 긴 변 크기로 처리됩니다. 파노라마가 이 값보다 작으면 병합된 맵은 업스케일되지 않고 원본 파노라마 크기로 생성됩니다. 병합 결과는 반환되기 전에 원본 파노라마 해상도로 다시 크기 조정됩니다.

## 출력

| 출력 이름           | 설명                                                                                                 | 데이터 타입         |
| --------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------- |
| `moge_geometry` | 추정된 지오메트리를 포함하는 딕셔너리입니다: `points`(3D 포인트 클라우드), `depth`(깊이 맵), `mask`(유효 영역 마스크), `image`(입력 이미지). | MOGE\_GEOMETRY |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `7f21452d035b2fe9d30b0cd15ddad10916439492b1d682a8b28f1a79e375df58`